HPC Performance Engineering im Zeitalter von Exascale-Systemen und Künstlicher Intelligenz
Liebe Mitstudierende,
gerne machen wir auf eine Veranstaltung der Regionalgruppe Rhein-Main aufmerksam:
HPC-Anwendungen setzen sich heute nicht mehr nur aus traditionellen Modellierungs- und Simulations-Workloads zusammen, sondern beinhalten auch so genannte Scale-out-Workloads wie künstliche Intelligenz, Big Data Analytics, Deep Learning und komplexe Workflows. Angesichts der ständig wachsenden Komplexität von Supercomputern und des Aufkommens von Exascale Computing kann durch diese Trends eine Lücke zwischen erwarteter und beobachteter Spitzenleistung festgestellt werden. Daher ist das Performance Engineering von entscheidender Bedeutung, um diese Lücke durch reproduzierbare Benchmarks, Vorhersagen, Optimierungen und Analysen großer HPC-Workloads zu schließen. In diesem Vortrag werde ich die Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Nutzung des modularen HPC-Performance-Engineerings zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung im Exascale-Bereich aufzeigen. Dabei werden die wichtigsten Säulen des Performance Engineering vorgestellt, aber auch die Chancen und Probleme des Einsatzes künstlicher Intelligenz angesprochen.
